マッカーサー財団フェロー、つまり誰もが羨む「天才」賞の受賞者が発表されました。彼らは例外なく、素晴らしい仕事をしている魅力的な人々です。マッカーサー財団は、その仕事を継続するために、各人に 625,000 ドルを支給します。フェローの専門分野は文学から振付、神経科学まで多岐にわたりますが、ここでは世界を形作る科学技術分野の人々をまとめてみました。 フィル・バランスクリプス研究所の有機化学者であるバラン氏は、有用な化学物質の製造プロセスの効率化に注力している。例えば、海綿動物の分子は人間にとって医療効果を持つかもしれないが、それを研究室で大量に作り出して、例えば医薬品に使うにはどうすればいいだろうか。バラン氏の仕事はそれを見つけることだ。 C. ケビン・ボイススタンフォード大学の古植物学者ボイス氏は、化石化した植物を研究してその進化を図表にまとめている。これにより、例えば、種が最終的にどのように集まり熱帯雨林を形成したかなどについての洞察が得られる。なぜネアンデルタール人だけが愛されなければならないのか? ジェフリー・ブレナーニュージャージー州カムデンのプライマリケア医であるブレナー氏は、データを活用して、貧困地域のコスト削減と医療の向上に取り組んでいます。これを実現するために、ブレナー氏は、どの患者が複数回の通院を必要とする可能性が高いか(つまり、治療に最も費用がかかるか)を示すデータベースを作成しました。その後、ブレナー氏は、予防とプライマリケアに重点を置いたカムデン医療提供者連合を設立し、病気を早期に止め、命を救い、医療費を削減しています。 コリン・カメラーカリフォルニア工科大学の教授であるカメラー氏は、経済学、心理学、神経科学の分野を行動経済学の分野に統合しています。なぜ人々は金銭面での決断をそのように行うのでしょうか? カメラー氏は、市場バブルが形成される背後にある心理を解明する実験を行うなど、さまざまなことを行っています。 アンジェラ・ダックワースペンシルバニア大学の心理学者ダックワースは、教育における達成について、自制心とグリット、つまり人々が目標に向かって努力し続ける粘り強さに焦点を当てて研究している。彼女の興味深い発見の 1 つは、一般的に何かに才能のある人はグリットが低い傾向があるということだ。どうやら、打ちのめされることで学生は立ち上がる自信がつくようだ。また、ダックワースにはグリットがあることが明らかだ。 クレイグ・フェニーコーネル大学の材料科学者であるフェニーは、物理学と化学を原子レベルで応用して、好ましい特性を持つ新しい材料を発見しています。お気に入りのガジェットのデータを、従来の磁気構造ではなく電界に保存できたらどうなるでしょうか? フェニーはそれを解明したいと考えています。 ロビン・フレミングボストン大学教授で中世史学者のフレミング氏は、科学を利用して、文献による手がかりがあまりなく、王様のような高貴な人々に焦点を当てた修道士(男性)が書いた文献しかない時代を研究しています。骨格を研究することで、彼女は人生に関する他の書かれていない手がかりを見つけ、記録に残っていない中世の健康と文化の側面について洞察を得ています。 カール・ハーバーローレンス・バークレー国立研究所の物理学者ハーバー氏は、物理技術をオーディオ保存の分野に応用している。レコードの溝のクローズアップ画像を撮影し、コンピューターアルゴリズムを使用してレコードが「再生するべき」音をデジタルで再現することで、たとえレコードが損傷していても、高品質のデジタル版の録音を作成できる。しかも、レコードに指を触れることなく実行できるのだ。最近、この技術を使用して、アレクサンダー・グラハム・ベルの音声録音が初めて再生された。 ディナ・カタビマサチューセッツ工科大学のコンピューター科学者であるカタビ氏は、無線ネットワーク(私たちが知っている Wi-Fi)の特性と応用を研究しています。このようなシステムは、たとえば、人々に X 線視力を与えるために使用できます。信号を使用して、壁の後ろにいる人でも、その人がどこにいるかを追跡できます。 ジュリー・リビングストンラトガース大学の公衆衛生学および人類学の教授であるリビングストン氏は、がんの流行に見舞われているボツワナの医療と疾病について研究している。同氏はこの国について、『ボツワナにおける衰弱と道徳的想像力』と『即興医療:新興がん流行におけるアフリカの腫瘍病棟』という 2 冊の本を執筆している。 デビッド・ロベルロベル氏はスタンフォード大学に拠点を置く農業生態学者で、気候変動の影響を受けた世界に食糧を供給する方法、そしてそれを効率的に行う方法を研究しています。データとモデリングを使用して、彼は食糧を栽培する最良の方法を示しています。ある論文では、気候がトウモロコシの生産にどのような影響を与えたかについて、詳細な情報を明らかにするため、歴史的な文献を掘り起こしました。 スーザン・マーフィーミシガン大学の統計学者であるマーフィー氏は、数学とデータを使って慢性疾患の患者に最も効果的な治療法を考案しています。飲酒問題を抱える人には、さまざまな治療法があるかもしれません。医師は、どの治療法が患者に最も効果がありそうか、また最初の治療がうまくいかなかった場合に次にどの治療法に頼るべきかをどうやって判断するのでしょうか。患者の病歴に基づいたマーフィー氏の数学モデルが役に立つでしょう。 シーラ・ニーレンバーグウェイル・コーネル医科大学の神経科学者であるニーレンバーグ氏は、脳が視覚データを情報として処理する方法と、そのシステムの問題を解決する方法を研究しています。脳がその情報を処理する方法の「コード」を解読することで、ニーレンバーグ氏は、侵襲的な手術を必要とせずに、目の筋肉が変性した人のために、そのプロセスを模倣できる義肢を作成することができました。 アナ・マリア・レイコロラド大学ボルダー校の原子物理学者、レイ氏は数学を使って非常に複雑なシステムを記述しようとしています。量子磁石や超流体などのシステムにモデルを適用することで、自然と世界がどのように機能するかをより深く理解できます。さらに、その知識は原子時計などのより優れた人工システムにつながる可能性があります。 サラ・シーガーシーガー氏は、宇宙に他の生命は存在するのかという大きな疑問を投げかけています。マサチューセッツ工科大学の天体物理学者である彼女は、太陽系外惑星、つまり太陽系外の惑星、そして生命を育むことができる可能性のある地球のような場所に焦点を当てています。太陽系外惑星を研究することで、地球上の生命がどのように進化したかについての知識も得られます。 |
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