NASAはAIを使って未確認の航空現象を研究したいと考えている

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NASA が委託した新しい独立調査報告書では、地球上の未確認航空現象 (UAP) を調査するために、NASA の専門知識と国民の信頼を人工知能と併せて活用することを推奨しています。これを受けて、NASA のビル・ネルソン長官は本日、調査活動の実施を開発および監督するために、NASA の UAP 研究ディレクターを任命したことを発表しました。

「UAPリサーチのディレクターはNASAチームにとって極めて重要なメンバーであり、一見識別不可能と思われるものを特定するためのパイプラインとしてNASAと連邦政府にリーダーシップ、指導、運用調整を提供してくれるだろう」とNASA科学ミッション局のニコラ・フォックス副局長は発表文で述べた。

NASA の職員は、この調査で地球外起源の証拠は見つからなかったと何度も繰り返したが、記録されている UAP の目撃情報の少なくとも一部については、まだ「説明がつかない」と認めた。ネルソン氏は、UAP の出来事をめぐる世間の偏見を最小限に抑え、この話題を「センセーショナリズムから科学へ」移行させるという NASA の目標を強調した。この戦略に沿って、委員会の報告書は、すべての調査結果を公然と自由に公開できるよう、非機密扱いのオープンソースの UAP データのみに頼った。

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「UAP が何なのかは分からないが、いずれは見つけ出すつもりだ」とネルソン氏は述べた。「間違いなく」

本日の発表によると、研究チームはさらに、NASA が「オープンソース リソース、広範な技術的専門知識、データ分析技術、連邦および民間のパートナーシップ、地球観測資産を活用して、将来の UAP を理解するためのより優れた堅牢なデータセットをキュレートする」ことを推奨しています。

さまざまな分野のコミュニティ専門家16人で構成されるUAP研究チームは、昨年6月に初めて発表され、10月に研究作業を開始しました。2023年5月、研究チームの代表者は、入手可能なUAPデータの断片的な性質に不満を表明しました。

「UAPに関する現在のデータ収集活動は体系的ではなく、さまざまな機関に分散しており、科学的データ収集用に調整されていない機器が使用されていることが多い」と、研究代表者で非営利科学組織シモンズ財団の代表を務める天体物理学者のデイビッド・スパーゲル氏は当時述べた。「既存のデータと目撃者の報告だけでは、すべてのUAPイベントの性質と起源について決定的な証拠を提供するには不十分だ」

本日の報告書では、AI と機械学習ツールが膨大なデータセット内の稀な事象や外れ値を特定するための「必須ツール」となっているものの、「UAP 分析は、技術の可用性よりもデータの品質によって制限される」と指摘しています。天文学、素粒子物理学、その他の科学におけるニューラル ネットワークの使用法を検討した後、パネルは、データセットの品質が向上し、体系化されている場合に限り、同じ技術を UAP 研究に適用できると判断しました。厳格なデータ収集標準と方法論の開発を促進することは、信頼性が高く証拠に基づく UAP 分析を確実に行うために不可欠です。

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記録されているUAPの目撃情報に地球外知的生命体が関与していることを示す証拠はないが、「宇宙に生命が存在すると信じますか？」とネルソン氏はNASAの記者会見で尋ねた。「私の個人的な意見は、イエスです。」