オスカー賞を予測する最高の数学モデルを持っているのは誰ですか?

実際にどんな映画が好きだったかは忘れてください。専門家のことも忘れてください。受賞者を予測する最新の方法は、定量化可能なデータと厳密な統計分析を使用することです。ある定量的なオスカー予測者がハフィントンポストに書いたように、「この方法は完全に数学的です。個人的な勘は一切考慮されません。」少し非個人的な感じですが、まあ、これがネイトシルバー時代の生活です。オスカーを予測するためのトップクラスの数学モデルをいくつかご紹介します。

予測ワイズ

誰が
PredictWise は、現在 Microsoft Research に所属する経済学者の David Rothschild 氏によって運営されています。

仕組み
PredictWise のオスカー予想は、いくつかの予測市場のデータと、ロスチャイルドの研究を支援するために人々が参加できるゲームから収集されたデータを組み合わせたものだ。PredictWise の政治予測では、過去の選挙結果や経済状況など、オスカーには当てはまらない数字もいくつか使われている。

過去の実績
ロスチャイルドは昨年の選挙で51の管轄区域（50州とワシントンDC）のうち50を正確に予測したが、オスカーについてはこれまで取り上げたことがないようだ。

予測
最優秀作品賞は『アルゴ』、最優秀監督賞はスティーヴン・スピルバーグ（『リンカーン』）、最優秀男優賞はダニエル・デイ＝ルイス（『リンカーン』）、最優秀女優賞はジェニファー・ローレンス（『世界にひとつのプレイブック』）。その他の受賞者は、こちら。

ベン・ザウズマー

誰が
ザウズマーさんはハーバード大学2年生で、ハフィントン・ポストにブログを書いている。

仕組み
ザウズマー氏のモデルは、過去15年間の批評家のスコア、その他の受賞シューズ、ギルド賞を使用していると、同氏はハフィントンポストに書いている。

過去の実績
昨年、ザウズマー氏が予想した20部門のうち、最優秀作品賞、最優秀監督賞、最優秀男優賞、最優秀女優賞など人気の部門を含む15部門で的中した。

予測
最優秀作品賞は『アルゴ』、最優秀監督賞はアン・リー（『ライフ・オブ・パイ』）、最優秀男優賞はデイ・ルイス、最優秀女優賞はローレンス。その他の受賞者はここ。

ピーター・グローア

誰が
グローア氏は、Wikipedia などのプロジェクトにおける群衆の知恵を研究している MIT の研究者です。

仕組み
グローア氏は、PredictWise が使用する予測市場の一部を含むデータに対して統計分析を行っている。同氏の分析では IMDb のコメントも考慮されているが、俳優の交際生活など、関係のないコメントはモデルに問題を引き起こすとグローア氏は Vanity Fair に語った。

過去の実績
昨年、グローア氏のモデルは最優秀作品賞と最優秀監督賞、さらに演技部門の70％の受賞を正確に予測した。

予測
残念なことに、グローア氏と彼の学生たちは他のプロジェクトにあまりにも関わっていたため、今年の予測を提出しなかった。

ソーシャル・オスカー

誰が
アメリカ映画協会もこのゲームに参加したかったようだ。同協会はデータ科学者のエドワード・クルックを雇い、インターネットから収集した世論の定量的評価をまとめた。

仕組み
クルック氏のプログラムは、専門家のレビュー、Facebook のコメント、ツイート、フォーラムの投稿など、インターネット上のテキストを分析して、アカデミー賞の各部門ごとに「批評家の選択」と「一般の選択」を決定します。プログラムは継続的に更新されるため、選択は時間の経過とともに変わる可能性があります。

過去の実績
これはアメリカ映画協会にとって初めての取り組みです。

予測
最新の予測はこちらをご覧ください。