たとえ話は世界で最も困難な問題を解決するのに役立つでしょうか?

気候変動や人口過剰などの地球規模の問題に対する一般的な反応は、無関心（「自分は生きてその影響を見ることはないだろうから、何が問題なのだろう？」）または悲観主義（「何をしても止められない」）です。そのため、私たちは温室効果ガスを排出し、子供を作り続け、これらの問題に対する真に創造的で新しい反応を生み出すことができていません。そう語るのは、ポピュラーサイエンス#CrowdGrant チャレンジのファイナリストであり、科学者に「発見、研究、アイデアを共有する方法を改善する」よう訓練する組織 SpreadingScience の代表であるリチャード・ゲイル氏です。

ゲイルは、これらの問題への取り組み方を根本的に変え、それによって新しい解決策を想像できるようになるかどうかを確認したいと考えています。彼の戦略は、型破りに聞こえるかもしれませんが、物語を語ることです。

ゲイル氏は、ノーベル賞受賞心理学者ダニエル・カーネマン氏の研究を引用し、思考を2つのタイプに区別している。システム1は「私は正確に見ている」といった、ほぼ本能的で素早い偏見のある思考であり、システム2は、しばしば矛盾する信念に遭遇した結果として生じる、ゆっくりとした「熟考的な思考」を伴う。

単純な錯覚の例は次のとおりです。

3 本の線の長さはまったく同じですが、私たちはそれをそのように認識する力がほとんどありません。私たちの知覚は信頼できないと言われたら、その主張を調査し、各線を測定しなければなりません。しかし、知覚を疑う理由がなければ、知的な考察は必要ないようです。矛盾やパラドックスに遭遇すると、正直に考察し、新しい認識が得られます。(この例では) 私たちが信頼している感覚は、時々私たちを裏切ることがあります。

もう一つの例は、イソップのウサギとカメの寓話です。ウサギが競争でカメに勝ったと聞けば、私たちは信じられないと嘲笑します。しかし、ウサギの過剰なプライドとカメのゆっくりとした着実な献身の話を聞くと、私たちは考えざるを得なくなり、競争に対する新しい見方に到達できます。暗唱しましょうか？「ゆっくりと着実に進む者が競争に勝つ。」

上記の例のような単純な問題に直面したとき、システム 1 からシステム 2 へ移行できることは明らかですが、ゲイル氏は、同じ手法が、エネルギー危機、汚染、水の使用など、より複雑で科学的な問題にも有効かどうかを確認したいと考えています。ゲイル氏は、これらの状況では、複雑さと恐怖によって 1 から 2 への移行が妨げられると推測しています。しかし、おそらく、それらを単純化された直感に反する寓話で提示することで、あまりにも一般的な未来に対する否定的なビジョンを打ち破り、前向きで創造的な反省を生み出し、そして理想的には、新しいアプローチや解決策につながるでしょう。

しかし、彼はまだ複雑な問題に取り組んでいるわけではない。物語が人々の将来に対する見方を本当に前向きに変えることができるかどうかを調べようとしているだけだ。

ゲイル氏は、自らが創作した「小惑星はいかにして人類を救ったか」という物語を、短いイラスト付きの寓話、動画、そしてより長く詳細な検証の3つの異なる形式で語ることで、この目的を達成しようとしている。物語は直感に反し（人々は小惑星を恐れる傾向がある）、ウサギとカメのように誇張されているように感じられるが、宇宙探査に対する人々の肯定的な概念を利用している。物語は、小惑星が人類の救いであると喧伝する。将来的には（物語のベータ版によると）、小惑星採掘は安価になり、「宇宙ベースの太陽電池アレイを建設するのに十分な資源」が提供され、「二酸化炭素を積極的に隔離し、大気圏から私たちが追加するよりも速く除去する」のに十分なエネルギーが得られるとゲイル氏は言う。理想的には、「肯定的な物語を作ることで、人々がこれらの複雑な問題を見る方法が変わる」

現在、彼は Rockethub -Popular Science #CrowdGrant Challenge を通じて 8,000 ドルを募っている。これにより、物語の 3 つのバージョンすべてを作成し、実験も行うことができると彼は言う。ゲイルは、人々に未来についての見解 (10 年後、20 年後、50 年後の世界はどうなるか、子供を産み育てることへの期待度など) についてアンケートを実施し、その人々を 3 つのグループに分ける。1 つのグループは対照群で物語を何も聞かず、1 つのグループは寓話を聞き、最後のグループはビデオを見る。その後、詳細でデータが詰まった調査を全員に提示し、もう一度アンケートを実施する。数か月後、彼らは最終アンケートを実施し、未来に対する感情が変化したかどうか、またどのように変化したかを調べる。

このプロジェクトは最近、資金調達目標の 20% を突破しました。ゲイル氏は、資金が全額調達され、成果が期待できるものであれば、この技術を「個人の健康、食料生産、水の使用」など、他の問題にも応用したいと語っています。目標達成に協力するには、こちらをご覧ください。Rockethub- Popular Science #CrowdGrant Challenge の詳細については、こちらをご覧ください。